수집 기간 설정
네이버 뉴스기사 클리핑 기준 날짜·시간 범위를 지정하세요. 기본값은 전일 10:00 ~ 당일 09:00입니다(부서 공용 패턴이 저장돼 있으면 그 값이 우선).
날짜 범위
빠른 설정
내 기본 패턴 — 자주 쓰는 기간을 저장하면 기본값·빠른 설정에 자동 반영됩니다(이 기기 저장)
검색 옵션
제외 언론사 설정 (선택)
네이버에 연결된 전체 기사를 수집하고, 언론사는 자동 분류·표시합니다. 광고성·비관련 매체를 빼고 싶을 때만 아래에 입력하세요. 비워두면 전체 매체가 포함됩니다.
제외할 언론사
쉼표 또는 줄바꿈으로 여러 개 입력
언론사명(예: 스포츠서울)으로 입력하거나, 원문 URL의 도메인 조각(예: sports)으로 입력할 수 있습니다.
입력한 매체의 기사는 수집 결과에서 자동으로 빠집니다.
검색 키워드 설정
카테고리별 키워드가 네이버 API 검색어로 사용됩니다. 키워드는 추가·삭제·수정할 수 있으며, 그에 따라 수집 범위와 자동 분류가 달라집니다.
카테고리·키워드 관리
분류 방식:
키워드는 네이버 검색어이자 분류 기준입니다. 교육봇 분류를 선택하면 키워드를 수정해도 분류는 항상 교육봇 방식(비상교육·에듀테크·교육정책·업계뉴스·오피니언 자동 판정)으로 동작합니다 — 키워드 수정은 검색 범위만 바꿉니다.
사용자 정의 분류로 전환하면 위 카테고리 키워드 매칭으로 분류됩니다(다른 분야 부서용). (맨 아래 카테고리는 어디에도 안 걸린 기사가 모이는 '기타'로 두는 것을 권장)
🔍 분야 검증 설정 — 이 부서가 수집할 기사 분야 한정
네이버 API는 OR 검색을 지원하지 않으므로, 모호한 키워드를 분야어 묶음 각각으로 검색해 병합합니다.
예: "대교" → "대교 교육" + "대교 실적" + "대교 공시"… 결과를 합쳐 중복 제거.
거버넌스어(실적·공시·지분)를 포함해, '교육' 단어가 없는 경쟁사 재무·지배구조 기사 누락을 막습니다.
⚠ 분야어 1개당 모호 키워드별 검색이 1회씩 늘어납니다. 묶음이 많을수록 API 호출·소요 시간이 증가하니 8개 내외를 권장합니다.
예상 쿼리
회 이하면 묻지 않고 바로 실행
0 · 느슨(누락↓·노이즈↑)
8 · 엄격(노이즈↓·누락↑)
값을 낮추면 누락이 줄지만 비교육 기사가 늘고, 높이면 정밀해지나 일부 교육 기사를 놓칠 수 있습니다.
강신호(교육청·수능 등)=3점, 약신호(학교·학생 등)=1점(최대 2점) 합산이 이 값 이상이면 교육으로 판별합니다.
⚠ 이 슬라이더는 검색이 아니라 게이트(수집된 기사의 통과 기준)에만 영향을 줍니다. 검색에서 안 잡힌 기사는 값을 낮춰도 늘지 않습니다(검색 풀은 키워드·분야어가 결정).
🏅 중요도(1·2·3순위) 판정 설정은 5단계(결과 검토)로 이동했습니다. 수집·검색과 무관하게 이미 수집된 기사의 순위만 정하는 설정이라, 순위를 보며 바로 조정·재판정하도록 그 자리에 뒀습니다.
💡 교육봇 기본 모드에서는 비교육 기사를 막기 위해 모호한 키워드("대교"·"노리" 등)에
교육 분야어가 자동 결합되어 검색됩니다. "고교학점제"처럼 교육이 명확한 키워드는 그대로 단독 검색됩니다.
· 멀티 검색 OFF: 분야어 1개("교육")만 결합 → "대교 교육"으로 검색(다리·놀이 등 비교육 제외, 단 '교육' 없는 경쟁사 기사도 누락).
· 멀티 검색 ON(기본): 위에서 지정한 분야어 묶음 각각으로 확장 검색 → "대교 교육"+"대교 실적"+"대교 공시"… 병합. 거버넌스어 덕분에 '교육' 단어가 없는 경쟁사 재무·지배구조 기사까지 포함됩니다.
분야 검증은 이렇게 수집된 기사를 한 번 더 걸러 정밀도를 높입니다.
· 멀티 검색 OFF: 분야어 1개("교육")만 결합 → "대교 교육"으로 검색(다리·놀이 등 비교육 제외, 단 '교육' 없는 경쟁사 기사도 누락).
· 멀티 검색 ON(기본): 위에서 지정한 분야어 묶음 각각으로 확장 검색 → "대교 교육"+"대교 실적"+"대교 공시"… 병합. 거버넌스어 덕분에 '교육' 단어가 없는 경쟁사 재무·지배구조 기사까지 포함됩니다.
분야 검증은 이렇게 수집된 기사를 한 번 더 걸러 정밀도를 높입니다.
📊 라벨셋으로 추천 민감도 재산출 (관리자)
교육(1)·비교육(0) 라벨이 달린 기사 데이터를 올리면, 임계값을 0~8까지 훑어
정밀도·재현율·F점수를 계산하고 최적 임계값을 추천값(기본 슬라이더 위치)으로 저장합니다.
경쟁사 누락 최소화를 위해 재현율에 가중(β=2)합니다.
형식 ① CSV: title,label 또는 title,desc,label (label=1 교육 / 0 비교육)
형식 ② JSON: [{"title":"...","label":1}, ...]
형식 ② JSON: [{"title":"...","label":1}, ...]
CSV가 회색으로 안 눌리면 ‘모든 파일’을 선택하면 됩니다. 내용만 맞으면(제목,라벨) 형식은 자동 인식합니다.
네이버 API 뉴스 수집
네이버 검색 API를 직접 호출해 설정 기간 내 기사를 수집하고, 발행일·언론사·카테고리를 자동 처리합니다.
★ 원클릭 수집 (네이버 API 직접 호출 · 권장)
🔑 3단계에서 설정한 카테고리별 키워드로 검색합니다.
키워드를 추가·삭제하려면 ← 키워드 설정(3단계)에서 수정하세요.
키워드를 추가·삭제하려면 ← 키워드 설정(3단계)에서 수정하세요.
1단계 수집기간과 3단계 카테고리별 키워드가 그대로 적용됩니다. 수집 후 자동으로 검토 단계로 이동합니다.
(python app.py로 로컬 서버를 켠 상태에서만 동작합니다.)
처리 로그
대기 중
0%
--:--:--
위 수집 카드에 API 키와 키워드를 입력하고 수집을 실행하세요.
결과 검토 · 편집
동일 기사는 대표 언론사 1건으로 통합되며, 수집된 기사는 카테고리별·우선순위별로 누락 없이 모두 표시됩니다. 카테고리·언론사는 직접 수정할 수 있고, 불필요한 기사는 삭제하세요.
0
총 기사
0
비상교육 언급
0
에듀테크
0
교육정책
0
업계뉴스
0
오피니언
수집 기사 목록 · 네이버 링크·원문 검증 상태
■ 비상교육 언급 / 검증주의 / 🗑 클릭 시 기사 제거
🔍 재판정 도구 — 분야 검증 · 중요도 (네이버 재검색 없이 다시 판정)
수집 결과는 그대로 두고, 이미 수집된 기사의 분야 검증(관련성) 또는 1·2·3순위만 다시 판정합니다. 방식에서 점수제를 고르면 교육 판별 민감도, AI·임베딩을 고르면 AI 강도로 판정합니다.
분야 검증 방식
AI 강도
🏅 중요도(1·2·3순위) 판정 규칙 — 여기서 바꾼 뒤 위 🏅 중요도 재판정으로 반영
🏅 중요도(1·2·3순위) 판정
제목 매칭은 만점, 요약문만 매칭은 요약문 가중만큼 부여합니다. 이벤트 점수 합이 1순위 임계값 이상이면 1순위, 2순위 임계값 이상이면 2순위, 나머지는 3순위입니다.
교육봇은 아래 기본값이 종전과 동일합니다. 다른 분야 부서는 이벤트 유형·키워드를 바꿔 사용하세요.
이벤트 유형 · 점수 · 키워드 (예: 실적·공시 5점 / 지분·M&A 4점 / 소송·제재 4점)
🎯 임계값 자동 추천 (통계 기반)
표본
· 1순위 %
· 2순위 %
현재 이벤트 모델로 선택한 표본(수집 로그 또는 발행 이력)의 점수를 재계산해, 목표 비율에 맞는 1·2순위 임계값을 제안합니다(제안일 뿐 자동 적용은 안 함).
| 분류 | 제목 | 언론사 | 발행일시 | 링크 | 순서 | 삭제 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 네이버 링크 검증 결과 주입 후 기사 목록이 표시됩니다. | |||||||
유사 기사 통합 검증
현재 수집분 내 자동 통합 · 과거 발행 중복검증과 동일한 판정(URL·제목·내용)
언론사가 달라도 제목·내용이 유사한 기사를 대표 1건으로 통합한 결과입니다. 통합되어 숨겨진 기사는 발행 목록에는 나오지 않으며, 아래에서 원문 링크로 확인할 수 있습니다.
과거 발행 중복 검증
DB 발행 이력 자동 비교(기간 선택) · 보조로 과거 발송 파일(HTML·JSON·TXT) 추가 비교
비교 기간(판정용)
과거중복 판정에만 적용(발행 목록 조회 기간과 별개)
선택한 비교 기간의 발행 이력(DB)과 현재 목록을 URL·제목·내용 기준으로 비교합니다. 필요 시 과거 발송 파일을 추가로 올릴 수 있습니다.
최종 승인 · HTML 출력
네이버 뉴스기사 클리핑 HTML을 미리보기로 확인하고 승인하면 파일이 생성됩니다.
리포트 브랜딩 설정
출력물 상단 표시를 부서·회사에 맞게 변경
표시 항목 선택
‘시:분까지 표시’를 끄면 수집기간이 날짜만 표시됩니다(예: 2026.06.24 ~ 2026.06.25).
💡 모든 문구를 자유롭게 수정할 수 있습니다. 비워두면 기본값으로 표시되며, 입력 시 즉시 위 미리보기에 반영됩니다.
‘기본 세팅으로 저장’을 누르면 다음 접속에도 이 설정이 자동 적용됩니다.
탐지 키워드를 바꾸면 어떤 기사에 언급 뱃지가 붙을지 다시 계산됩니다.
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